La Cumbre de la Industria Global de la Red de Auto-Inteligencia organizada por el Foro TM se celebró con éxito

March 13, 2024
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[Barcelona, España, 13 de marzo de 2024]Durante la exposición en Barcelona, se celebró con éxito la Cumbre de la Industria Global de la Red de Autointeligencia, organizada por TM Forum.Director general adjunto de China Mobile, Yang Chaobin, director de Huawei y presidente de productos y soluciones de TIC, Juan Manuel Caro, director de la red de autointeligencia de Telefónica, Aurelio Nocerino, director general de Accenture,¿Qué quiere decir?, VP de Redes de Telecomunicaciones y Tecnología de Servicios en Telecom Argentina, y Ouyang Ye, CTO de AsiaInfo, lanzaron conjuntamente la iniciativa hacia redes de autointeligencia de Nivel 4.
 
La iniciativa de la industria de las redes de autointeligencia L4 tiene como objetivo promover la aplicación a escala mundial de las redes de autointeligencia de nivel 4 mediante el fortalecimiento de la cooperación industrial,acelerar la innovación en aplicacionesPara ello, las partes interesadas de la industria se centrarán en tres direcciones principales:Trabajar juntos para avanzar en la industria de las telecomunicaciones hacia redes avanzadas de autointeligencia: En primer lugar, acelerar la innovación y la planificación de L4 para facilitar su puesta en práctica comercial.acelerar el desarrollo de normas L4 para promover normas interoperables de varios proveedores que apoyen las tecnologías clave L4En tercer lugar, acelerar los avances tecnológicos en la L4 para impulsar la investigación y los avances en tecnologías clave como la percepción de la fusión, el circuito cerrado basado en la intención, los gemelos digitales, la IA generativa,y la inteligencia nativa.
 
En la cumbre, representantes del Foro TM, China Mobile y Huawei compartieron sus respectivas estrategias, valores y colaboraciones industriales en redes de autointeligencia,guiando colectivamente la dirección del desarrollo industrialRepresentantes de compañías como Accenture, GSMA, Telecom Argentina, Orange y otros discutieron los métodos de implementación, sistemas, progresos y logros de las redes de autointeligencia.,El objetivo es proporcionar experiencias prácticas enriquecedoras para la industria.
 
El CEO del Foro TM, Nik Willetts, declaró: "Las redes de autointeligencia cambiarán fundamentalmente los modelos comerciales y operativos existentes para los operadores, construyendo la base de conectividad de la era digital,el mantenimiento de la competitividad de la industria, y apoyar a la industria de las telecomunicaciones en la consecución de la conservación de la energía y la reducción de las emisiones, contribuyendo al desarrollo sostenible mundial".
 
Li Huidi, director general adjunto de China Mobile, dijo: "La profunda integración de la economía digital global y la economía física está floreciendo,La industria de la comunicación está mostrando una tendencia de gran convergenciaLas redes de autointeligencia de nivel 4 pueden reconstruir modos de interacción, capacidades del sistema, procesos de negocio y modos de integración.mejorar el valor de la industria de las telecomunicaciones."
 
Yang Chaobin, director de Huawei y presidente de productos y soluciones de TIC, expresó: "Necesitamos remodelar los modos de interacción, los procesos de negocio, los modos de integración,y capacidades del sistema para lograr saltos de valor tales como la mejora a escala de la eficiencia operativa, reducción del tiempo de comercialización, mejora de la experiencia del usuario y mejora de la eficiencia operativa, ayudando verdaderamente a los operadores a alcanzar los objetivos estratégicos del Nivel 4".
 
Mirando hacia la futura era inteligente, los negocios se diversificarán más, y la escala de la red y la complejidad operativa crecerán exponencialmente.Las redes avanzadas de autointeligencia se han convertido en el camino necesario para que los operadores aborden los desafíos y logren la transformaciónAl mismo tiempo, los avances en tecnologías como los grandes modelos inyectan un nuevo impulso en la industria de las redes de auto-inteligencia.Aceleración de la transición a las redes avanzadas de autointeligencia.